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2016年大陸樓市的爆發性開局超出了所有人的預想，同時，在房企非理性的推動下，土地市場再度創造了歷史。究其原因房貸 利息 算法便是利好政策下帶來的預期影,以及貨幣流動性持續寬鬆影響下帶來的低廉融資成本給予了
支持空間。 對此,大陸業內人士指出,上半年貨幣流動性持續寬鬆，但整體市場缺乏可投優質資產，以至大規模的資金借道進入房地產市場，地產行業成為吸收流動性的重要載體。在此背景下，房企獲得了大量資金，負債率大幅提高。而在去資產泡沫的宏觀導向下房貸 利息 算法房企融資管道或將大幅收窄,房企資金鏈面臨緊縮，高杠杆下的資金風險將顯現。 熱潮 資金追捧 房企融資規模飆升 2016年寬鬆的貨幣政策，給房地產市場帶來了一片生機，成交市場持續活躍，庫存明顯下行。在此背景下，重點房企補庫存意願增強，催生大量融資訴求，在供需兩旺中，多方資金進入房地產市場。 WIND資訊資料顯示，截至8房貸 利息 算法月1日，2016年房地產業發債816只，發債總額7588.12億元，是除金融業外發債最多的行業，較上年同期發債總額1934.73億元同比上漲292%。其中，僅7月發債支數就達125只。 在發債規模飆升的同時，銀行貸款規模也大幅增加。2016年上半年
上市房企銀行貸款規模較去年同期大幅增長158%，除一月份小幅低於去年同期外，其餘月份較去年均有較大增幅。其中，房地產房貸 利息 算法開發資金來源中，房貸 利息 算法個人按揭貸款迅猛攀升，2016年2月至5月，同比增速分別達30.40%、46.20%、54.7房貸 利息 算法0%和58.50%，而2014年4月至12月連續同比增幅為負。 在信託業務方面，資料顯房貸 利息 算法示，2016年上半年，房地產信託成立342只，信託規模731億元，相比2015年同期，成立數量下降15.78%，但規模小幅上升5.39%。 對此房貸 利息 算法廣發證券房地產行業研究小組首席分析師樂加棟表示，商品房成交市場持續活躍，開發商在重點區域補庫存意願較強，配合資金成本端處於歷史低位的狀況，房企對於融資需求逐步走強。
上海：青年大學生成為創業擔保貸款最大獲益人群 北京新浪網 (2016-07-31 19:40) 分享| 分享至新浪微博 分享至facebook 房貸 利息 算法分享至PLURK 分享至twitter 友善列印 原標題：上海：青年大學生成為創業擔保貸款最大獲益人群 中青在線上海7月31日電(中國青年報？中青在線記者 周凱)今天
上海市人力資源社會保障局公佈的數據顯示，上海市創業貸款擔保政策落實成效喜人，擔保貸款持續放量增長。今年1-6月，上海市有1314個小微創業項目得到了政策性擔保貸款的支持，資金總額達2.6億元，而青年大學生成為創業擔保貸款最大獲益人群。 為幫助小微創業者解決融資難的瓶頸問題，2000年，上海市人力資源社會保障部門出台了創業貸款擔保政策。經過十多年的發展，創業擔保貸款已成為滬上門檻最低、受益面最廣的政策性融資項目。房貸 利息 算法 數據顯示,2016年上半年,上海市發放創業擔保貸款金額同比增加71.6%，放貸量是2011年的2.5倍。實際上，近5年來，創業擔保貸款的放貸規模持續擴大，平均每筆貸款的金額也呈現上漲趨勢，2016年創業擔保貸款平均金額近20萬元，是2011年平均貸款金額的2倍。 創業擔保貸款的放量增長，主要得益於政策力度的持續加大，政策效應的顯著發揮。去年，上海市政府啟動實施了第三輪鼓勵創業帶動就業三年行動計劃，推出了「6+6」的創業扶持政策措施，進一步加大了創業擔保貸款政策的支持力度，將擔保貸款對象放寬到上海市高校在讀或畢業35歲以下非上海市戶籍創業者，創業貸款個人免擔保額從15萬提高到了20萬，不斷滿足創業融資的實際需求，獲得創業者的普遍歡迎。 以往年輕的創業者都會受制於創業啟動資金的積累,必須在工作中積累「第一桶金」房貸 利息 算法容易錯過最好的創業時機。現在憑藉創業擔保貸款政策支持，創業融資的門檻明顯降低。數據顯示，創業貸款申請者中，30-39歲的創業者比例最高，達到41%;30歲以下的創業者佔31%;40歲以下的年輕人總共佔比超過70%。從學歷看，超過三分之二的創業者為大專以上學歷，其中擁有本科及以上學歷的超過30%，更多碩士、博士參與到創業活動中。 日益優化的創業環境、日趨濃厚的「雙創」氛圍正在激發越來越多人的創業熱情，也逐步影響到了一批「精英」階層的創業觀：創業聯動創新，創業帶動就業，創業時不我待。 據介紹，創業擔保貸款按項目階段可分為創業前和創業后兩個項目。創業前貸款
主要針對意向創業者,只要擁有完善可行的創業計劃書就可以申請;創業后貸款，主要針對已創業者，創業企業在經營過程中發生資金不足即可申請。2016年上半年，創業前貸款發放量增長較快，同步增長156%，平均貸款金額14.3萬元。創業前貸款備受青睞，表明滬上大眾創業、萬眾創新的氛圍日益濃厚房貸 利息 算法市民自主創業熱情高漲。 創新創業不分行業,創業者們除了在紅海中搏殺，也在尋找更廣闊的藍海。數據表明，獲貸對象的行業分佈中，第三產業佔有很高的比例。同時，以漁、牧業養殖、有機蔬果的生態農業為代表的一系列新農業創新項目正在上海的郊區蓬勃發展，還有一些傳統行業的高新技術成果轉換的項目等也在創業貸款的發放清單中，今年大熱的VR、人工智慧項目也順利拿到了創業貸款。
小微企業舉步維艱，金融機構有苦難言。2014年年末以來，央行已6次降准、6次降息刺激經濟增長，尤其對小微、三農領域進行多次定向降准，然而，融資難融資貴依然是小微企業反映強烈的突出問題之一，申請貸款中間環節多、收費高、難度大，一些銀行惜貸、壓貸、抽貸、斷貸行為時有發生。「小微企業輕資產
信息不對稱。銀行無法準確掌握小微企業的情況，無法準確評估其風險。」重慶銀行董事長甘為民向經濟觀察報記者稱，按照以往的信貸審核方式，銀行很難滿足小微企業的融資需求。 另外一方面房貸 利息 算法小微企業融資意願正呈下降趨勢。中國人民銀行調查統計司司長盛松成表示，降准實際是使得銀行的資金供應多，但供應多並不代表需求多，現在不僅是銀行願不願意貸款的問題，還有實體經濟是不是具有有效的資金需求的問題，而這是最根本的問題。 2016年是「十三五」規劃的第一年。去年11月
《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》提出「發展普惠金融，著力加強對中小微企業、農村特別是貧困地區金融服務」。 雖然銀監會數據顯示房貸 利息 算法截至今年6月末,小微企業貸款餘額近25萬億元，實現「三個不低於」目標，但是銀行如何在滿足風控條件下，開展小微企業貸款？7月18日，重慶銀行與成都數聯銘品科技有限公司聯手打造大數據金融風控平台「HoloCredit」，並推出「數e融」系列產品，或成為小微企業貸款的模式探索。重慶銀行董事長甘為民接受了經濟觀察報專訪，詳解他們在小微貸領域的探索。 信用貸款實現秒批 經濟觀察報：為何打造大數據金融風控平台「HoloCredit」？ 甘為民：小微企業大都輕資產，具有財務不規範、信息不透明等短板。這造成小微企業有效信息太少，銀行等金融機構很難通過傳統的信用評估模式，全面刻畫和評估其風險，也就很難為之準確風險定價。 傳統模式需要小微企業抵押擔保房貸 利息 算法而小微企業很難提供。我們一直思考，如何用信用作抵押，用道德做擔保，就是給有良好信用和良好經營的小微企業給予信用貸款，我想這也是我們構建誠信社會所需要的。 隨著科技的進步，大數據為銀行解決了這一難題。重慶銀行和數聯銘品聯合打造的大數據金融風控平台，集數據、平台、應用「三位一體」，整合傳統銀行數據、政府數據以及外部公開數據，利用業界領先的大數據處理、分析與建模技術還原小微企業信用水平、行為特徵與風險畫像，並將面向在線信用貸款、交易融資、產業鏈融資、生命周期融資等眾多金融場景開發應用產品。 房貸 利息 算法我們模型中包括8個模塊200個指標,就對客戶進行全系的畫像，之後得出評分結果，我們根據評分結果結合客戶的稅務信用等級、年納稅金額等等，最終確定客戶的貸款金額。 更為關鍵的是，這是一款信用貸款，無需任何抵押擔保。整個審批系統流程非常清晰、簡便，數據的處理和相關信息的核查效率非常的高，客戶在完成所有的申請手續以後，銀行可以在幾秒鐘以內就可以對申請進行處理，這就是我們所說的秒批。 經濟觀察報：從各家銀行的財報上可以看出，很多行業的不良貸款率呈上升趨勢，這款產品是否對小微企業的所處行業有挑選？
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